Artigo publicado também no linkedin. Olás! Tem algum tempo que gostaria de compartilhar com vocês um projeto pessoal, chamado “Sailing Analysis”. Neste projeto, busco unir duas paixões: análise de dados e velejar.
Caso não tenha visto as publicações anteriores, deixo aqui o link e os temas abordados: Na primeira publicação falo sobre o django-geojson para simular um campo geográfico no models; o geojson para criar um objeto da classe geojson e realizar as validações necessárias para garantir robustez do sistema, e a criação do formulário de registro de dados usando o ModelForm; Na segunda publicação apresento os validadores de campo do Django como uma ferramenta fundamental na qualidade dos dados espaciais, sem depender de infraestrutura SIG (GIS).
Artigo publicado também na revista HBNetwork. Aviso antes que seja tarde: não sou formado na área de desenvolvimento, ainda que atue na área de análise de dados e como solucionador de problemas a partir do uso de programação.
Como tudo começou: Estou trabalhando num projeto onde uma das funções do python é executada e recebe um um parâmtero pelo terminal. Um detalhe é que esse parâmetro é o nome de uma pessoa.
Artigo publicado também no linkedin. Este ano pude participar do projeto de jornalismo de dados Engolindo Fumaça, desenvolvido pelo InfoAmazonia. Foi um projeto bem desafiador que me trouxe vários aprendizados. Muitos deles já viraram artigos, como os de cubo de dados.
Artigo publicado também no linkedin. Na primeira publicação onde exploro a possibilidade de implementar um sistema de gestão de dados geoespaciais com Django, sem a necessidade de usar um servidor com PostGIS, vimos sobre:
Criando um sistema para gestão de dados geográficos de forma simples e robusta Artigo publicado também no linkedin. Há algum tempo comecei a estudar sobre desenvolvimento de sistema com Python, usando a framework Django.
Artigo publicado também no linkedin. O HacktoberFest é um evento promovido pela Digital Ocean durante o mês de outubro e já está na sua oitava edição. O objetivo é incentivar a colaboração em projetos de código aberto e, claro, como uma forma de democratizar o conhecimento em sistemas de versionamento, como o git, além de outras tecnologias.